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更多>>反人臉識別技術中的貼片晶振可使其達到誤認人臉100%
來源：http://www.jqhs.com.cn 作者：康比電子 2018年06月28
現在的科技已經發展到不帶錢包、身份證出門,都能自由的生活消費,這一切要歸功于我們高科技,隨著人臉識別的普遍,被應用在各領域當中,從車站買票,到無人超市,上班打卡,取快遞……等.從線上支付、考勤打卡到抓捕逃犯，不可否認，面部識別技術已經深入到我們日常生活的方方面面，但同時，它也存在爭議，隱私問題一直是眾多AI技術需要面對的難題。近日，亞馬遜因向執法機構提供面部掃描技術而成為頭條新聞。
對人工智能監視系統的擔憂，促使研究人員開發了一種針對它們的工具。近日多倫多大學教授帕勒姆·阿比拉和研究生阿維舍克·博斯發明了一種算法，可讓人臉識別率降至0.5%。
有了這項“反人臉識別”技術，我們能夠決定自己的臉是否會被識別嗎？
說到人臉技術,不管是否反人臉識別,都是使用攝像頭來進行掃描識別的,那么問題來了,攝像頭具備這么高清晰度高精度的功能嗎？答案是必須的.因為體內使用到了我們的“晶振”元器件.
攝像頭的體內隱藏著多款石英晶振,給攝像頭提供著各種性能,如市場上最受歡迎的3225貼片晶振,該系列產品小型,超薄型具備強防焊裂性,貼片晶振在極端嚴酷的環境條件下也能發揮穩定的起振特性,產品本身具有耐熱,耐振,耐撞擊等優良的耐環境特性,滿足無鉛焊接以及高溫回流溫度曲線要求,主要給攝像頭晶振起到傳輸數據功能.
除了一些小型的貼片晶振外,還會使用到一些較大型的插件晶振,如常用的49S晶振,以及小型的圓柱晶振,圓柱晶振有分為MHZ晶振系列和32.768KHZ晶振系列.
康比電子是專業從事石英晶振、貼片晶振、有源晶振、壓電陶瓷諧振器的高科技企業、集石英晶振、陶瓷晶振、有源晶振的研發、設計、制造、營銷和服務為一體，擁有萬級凈化廠房、國際先進的生產設備、專用檢測儀器等,公司產品有：石英晶振、49/S、49/SMD、5X7mm、6x3.5mm、5X3.2mm、陶瓷晶振、ZTT三腳、ZTA二腳、貼片系列7.2X3.4mm、3.7X3.1mm、音叉表晶：32.768KHZ系列。本公司產品率先解決了石英晶振、陶瓷晶振、音叉晶體、32.768KHZ等、頻率不穩定、不抗跌落、不耐高溫等難題，月產量8000萬只，成為同行業中的佼佼者，產品遠銷西歐一帶國家、巴西、中國香港、大陸、中國臺灣等國內外市場。
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其實這種反人臉識別技術早在前幾年就已出現。反人臉識別不陌生,2016年11月，卡內基梅隆大學研究人員開發出一款反面部識別眼鏡。這種造價0.22美元的特制眼鏡可以用光滑的照片紙打印，團隊稱，眼鏡可讓攝像頭前的人顯示成為另一個人，在對商用級臉部識別軟件的測試中，誤認人臉的成功率達到100%。有研究人員擔憂，AI對3D物品的錯認，以及被設計用來欺騙機器視覺系統的對抗性圖像技術的突破，讓面部識別系統正面臨新一輪挑戰。
現代臉部識別軟件主要依賴于深度神經網絡——一種從大量信息中學習模式的人工智能技術。在被呈現過數百萬張人臉之后，該類軟件就能習得臉部概念，懂得如何分辨不同的臉。“這種反面部識別系統實際上就是通過生成式對抗網絡去形成一個最小最優的變化，從而對現在面部識別的深度網絡進行攻擊。”
對人工智能監視系統的擔憂，促使研究人員開發了一種針對它們的工具。近日多倫多大學教授帕勒姆·阿比拉和研究生阿維舍克·博斯發明了一種算法，可讓人臉識別率降至0.5%。
有了這項“反人臉識別”技術，我們能夠決定自己的臉是否會被識別嗎？
攝像頭的體內隱藏著多款石英晶振,給攝像頭提供著各種性能,如市場上最受歡迎的3225貼片晶振,該系列產品小型,超薄型具備強防焊裂性,貼片晶振在極端嚴酷的環境條件下也能發揮穩定的起振特性,產品本身具有耐熱,耐振,耐撞擊等優良的耐環境特性,滿足無鉛焊接以及高溫回流溫度曲線要求,主要給攝像頭晶振起到傳輸數據功能.
除了一些小型的貼片晶振外,還會使用到一些較大型的插件晶振,如常用的49S晶振,以及小型的圓柱晶振,圓柱晶振有分為MHZ晶振系列和32.768KHZ晶振系列.
康比電子是專業從事石英晶振、貼片晶振、有源晶振、壓電陶瓷諧振器的高科技企業、集石英晶振、陶瓷晶振、有源晶振的研發、設計、制造、營銷和服務為一體，擁有萬級凈化廠房、國際先進的生產設備、專用檢測儀器等,公司產品有：石英晶振、49/S、49/SMD、5X7mm、6x3.5mm、5X3.2mm、陶瓷晶振、ZTT三腳、ZTA二腳、貼片系列7.2X3.4mm、3.7X3.1mm、音叉表晶：32.768KHZ系列。本公司產品率先解決了石英晶振、陶瓷晶振、音叉晶體、32.768KHZ等、頻率不穩定、不抗跌落、不耐高溫等難題，月產量8000萬只，成為同行業中的佼佼者，產品遠銷西歐一帶國家、巴西、中國香港、大陸、中國臺灣等國內外市場。
現代臉部識別軟件主要依賴于深度神經網絡——一種從大量信息中學習模式的人工智能技術。在被呈現過數百萬張人臉之后，該類軟件就能習得臉部概念，懂得如何分辨不同的臉。“這種反面部識別系統實際上就是通過生成式對抗網絡去形成一個最小最優的變化，從而對現在面部識別的深度網絡進行攻擊。”
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